Подготовка по специальности “Прикладная математика” осуществляется по таким 2-м специализациям: «Прикладная математика: Вычислительный интеллект», «Прикладная математика: Математическое и компьютерное моделирование».
Прикладная математика: Вычислительный интеллект изучает методы создания и работы с искусственным интеллектом, интеллектуальным анализом данных, машинным обучением. Изучаются методы анализа данных на основе R, Python, MatLab, MathCad, языки программирования С++, C#/.Net, JavaScript, HTML/CSS, математические методы анализа данных и разработки систем искусственного интеллекта, нейронные сети, машинное обучение.
Прикладная математика: Математическое и компьютерное моделирование готовит специалистов в области Data Science, аналитики и моделирования. Студенты изучают математические методы анализа и аналитики, средства работы с данными и построением математических и компьютерных моделей, проектирование и разработку программного обеспечения.
Сфера профессиональной деятельности выпускника это:
- математические модели процессов и систем, различных областей исследовательской, производственной и хозяйственной деятельности;
- математические методы решения прикладных задач естествознания, техники, экономики и управления;
- вычислительная математика и вычислительные технологии;
- методы обработки информации, основанные на комплексном анализе данных;
- научно-исследовательская работа в области прикладной математики;
- математическое и программное обеспечение современной вычислительной техники;
- современные программные системы и комплексы, технологии их проектирования.
- Список изучаемых дисциплин (подробнее).
Выпускники кафедры профессионально владеют: теоретическими и практическими основами математического моделирования физических, природных, медицинских, химических, биологических процессов, языками программирования высокого уровня, визуальным программированием, управлением компьютерными сетями и системным администрированием, операционными системами, прикладными и специализированными программами.
Кем работают прикладные математики: Трудоустройство выпускников.
Система обучения специалистов основывается на органическом сочетании фундаментальной математической подготовки с глубоким овладением компьютерной и микропроцессорной техники, системного программирования и современных информационных технологий.
Основными дисциплинами, формирующими квалификацию, являются: численные методы, теория алгоритмов и математическая логика, методы оптимизации, теория игр, теория вероятностей и математическая статистика, теория графов, Web-программирование; компьютерные сети, программирование, базы данных, искусственный интеллект.
Специалисты умеют: системно анализировать объект исследования, разрабатывать математическую модель, применять математический аппарат для решения задачи, программировать и эффективно использовать вычислительную технику.
