113 "ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА"

Обчислювальний інтелект це не кібернетичний розум, а система алгоритмів, заснована на машинному навчанні. В майбутньому штучний інтелект звільнить нас від виконання рутинних завдань у багатьох сферах. Не чекай завтра, будь в тренді вже зараз!

Долучитися

Про спеціальність

Ласкаво просимо до кафедри математичного моделювання та штучного інтелекту! Ми є ядром інновацій та передових технологій нашого університету, відкриваючи перед вами двері у світ, де наука зустрічається з технологіями.

Наші програми навчання пропонують вам унікальну можливість поринути у глибини математичного мислення та сучасних методів штучного інтелекту. Тут ви знайдете не тільки знання, а й можливість застосувати їх на практиці, втіливши в життя свої ідеї та проекти.

Приєднуйтесь до нас, якщо ви мрієте про те, щоб дослідити нові обрії знань, долати виклики та зробити перші кроки в інноваційній сфері. Ласкаво просимо у світ кафедри математичного моделювання та штучного інтелекту – світу, де народжуються майбутні лідери науки та технологій!

Повна назва вищого навчального закладу та структурного підрозділу: Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», відділ аспірантури і докторантури.

Галузь знань: 11 Математика та статистика

Спеціальність: 113 Прикладна математика

Ступінь вищої освіти: Доктор філософії

Кваліфікація в дипломі: Доктор філософії з прикладної математики

Офіційна назва освітньо-наукової програми: Прикладна математика

Тип диплому та обсяг освітньо-наукової програми: Диплом доктора філософії, одиничний, обсяг освітньої складової освітньо-наукової програми – 45 кредитів ЄКТС, термін навчання 4 роки

Форма навчання: Очна / заочна

Наявність акредитації: Сертифікат про акредитацію: №4217 від 28 квітня 2023 року , термін дії до 01 липня 2028 року

Цикл/рівень: HPK України - 8 рівень, FQ-EHEA - третій цикл, EQF-LLL - 8 рівень

Передумови: Для здобуття освітнього ступеня доктор філософії зі спеціальності 113 Прикладна математика можуть вступати особи, що здобули освітній рівень магістр. Програма фахових вступних випробувань повинна передбачати перевірку набуття особою спеціальних (фахових) компетентностей та РН, що визначені стандартом ВО зі спеціальності 113 Прикладна математика галузі знань 11 Математика та статистика для другого (магістерського) рівня ВО

Мова(и) викладання: Мовою викладання є державна мова – українська. З метою створення умов для міжнародної академічної мобільності може бути прийнято рішення про викладання однієї чи декількох дисциплін англійською та/або іншими іноземними мовами

Термін дії освітньо-наукової програми: До введення в дію нової освітньо-наукової програми

Освітня програма

Основні дисципліни:
  • Методи обчислень (Machine learning)
  • Теорія алгоритмів
  • Теорія ігор та штучний інтелект
  • Методи оптимізації та дослідження операцій
  • Аналіз даних (Data Mining)
  • Програмування та сучасні засоби проектування програмного забезпечення
  • Інші дисципліни
Мета освітньо-наукової програми:

Підготовка висококваліфікованого, конкурентоспроможного, інтегрованого у європейський та світовий науково-освітній простір фахівця ступеня доктора філософії в галузі інформаційних технологій за спеціальністю 113 «Прикладна математика», здатного до самостійної науково-дослідницької, науково-організаційної, педагогічно-організаційної та практичної діяльності у сферах авіації, космонавтики, машинобудування, в суміжних галузях, а також викладацької роботи у закладах вищої освіти.

Придатність випускників до працевлаштування та подальшого навчання:

Придатність до працевлаштування: Робочі місця в науковій, організаційно-управлінській та освітній галузях; на викладацьких та інших посадах у ЗВО; в органах державного управління і місцевого самоврядування; в аналітично-інформаційних інституціях; дослідницьких наукових закладах тощо.
Згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010 професійна діяльність випускників за професіями класів класифікаційних угрупувань:

  • 2121 – Професіонали в галузі математики;
  • 2121.1 – Науковий співробітник;
  • 2310 – Викладачі університетів та вищих навчальних закладів;
  • 2310.1 – Доцент;
  • 2310.1 – Докторант.

Академічні права випускників: Право на здобуття наукового ступеня доктора наук та додаткових кваліфікацій у системі освіти дорослих.

Викладання та оцінюванняя:

Викладання та навчання: Навчання, яке проводиться у формі лекцій, лабораторних робіт, семінарів, практичних занять, консультацій із викладачами, самонавчання, проблемно-орієнтоване навчання спрямоване на розвиток критичного і творчого мислення, навчання через лабораторну практику, дуальну (в науковій компоненті), дистанційну (за потреби) освіту, виконання самостійного наукового дослідження у формі дисертації.
Оцінювання: Поточний та підсумковий контроль знань (контрольні та індивідуальні завдання, тестування), заліки та іспити (усні та письмові), презентації, проміжний контроль у формі річного звіту відповідно до індивідуального плану, апробація результатів досліджень на наукових конференціях, публікація результатів наукових досліджень, публічний захист дисертації.
За весь термін навчання аспірант два рази на рік звітує про виконання індивідуального плану на засіданні випускової кафедри, вченій раді факультету і щорічно атестується науковим керівником відповідно до графіку навчального процесу.

Вимоги до абітурієнтів

Перелік вагових коефіцієнтів оцінок конкурсних предметів НМТ:

Перший предмет (українська мова) К1
0,3
Другий предмет (математика) К2
0,5
Третій предмет (історія України) К3
0,2

Четвертий предмет К4 (виборча дисципліна):

Іноземна мова
0,3
Біологія
0,2
Фізика
0,4
Хімія
0,2
Українська література
0,2
Географія
0,2

Вартість навчання

Форма навчання
2024/2025 навчальний рік
2025/2026 навчальний рік
2026/2027 навчальний рік
2027/2028 навчальний рік
Всього за весь термін навчання
Денна
32600
32600
32600
32600
130400
Заочна
15000
15000
15000
15000
60000

Кар'єрні можливості

System Analyst

Вивчення бізнес-процесів і моделювання систем для їх підтримки та оптимізації.

Business Analyst

Аналіз потреб бізнесу та розробка технічних рішень для їх задоволення.

Machine Learning Engineer

Розробка, тестування та впровадження моделей машинного навчання для різних застосувань.

Data Scientist

Аналіз та інтерпретація великих обсягів даних для підтримки прийняття рішень.

QA Engineer

Забезпечення якості програмного забезпечення через тестування та валідацію.

Simulation Engineer

Розробка і тестування симуляційних моделей для вивчення та оптимізації систем.

Контакти

  : +38(057)788-43-04   : [email protected]   : Назва телеграму  : Назва Вайберу  : 61070, Харків, вул. Текущее название (Чкалова), 17, ХАІ, кафедра 304

Зв'яжіться з нами

© 2024 Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського